不久前,FBIF创始人Mote宣布了《2天300+著作,Midjourney将彻底推翻食品包装规划!》一文。从文中,咱们感触到了AI图画生成软件Midjourney在作图范畴的强壮才干,以及它将或许怎么推翻规划范畴。
与许多职业朋友相同,咱们不由想要进一步知道:假如真的用AI去做一个商业包装规划项目,会怎样?
恰逢其会,一位包装职业的老朋友在看了文章今后,也对AI的规划才干十分感兴趣。他们提出,要与咱们进行一次斗胆的实验:已然你们以为Midjourney可以推翻包装规划,那无妨做一个实践项目来试试,它终究能推翻到怎样的境地!
这个提议正合咱们心意,两边一拍即合,说干就干!所以,咱们又花了一周的时刻,测验用AI去做一个实践的包装规划项目:梵高特征的酸奶盒包装。
阅览本文,跟从咱们的脚步一同探究:不是专业规划师的“普通人”用AI做食品包装规划,终究能做到什么境地?
首要,“甲方”给咱们提出的Brief十分简略:梵高系列酸奶盒,有构思、不落窠臼。
在前文中,咱们发现Midjourney(以下简称MJ)生成的包装规划质量是很高的,比方下图中这个酸奶包装:
所以,咱们挑选的第一条路,便是直接用MJ的构思和作图才干来生成包装规划。
梵高人物肖像:一脸无辜的梵高吐着舌头,举着冰淇淋……不过莫名多了好几根手指?
不难看出,MJ对梵高的“了解”比较全面,大部分的包装都选用比较经典的梵高黄蓝配色,也很靠近梵高的画风。而且,MJ这位“规划师”的主见十分发散,任何天马行空的主见简直都是信手拈来。
而接下来,就需求将MJ的构思运用到甲方所指定的包装版式上了。但便是在这里,咱们遇到了费事。
MJ并不“乐意”承受咱们“投喂”给它的包装版式。无论是运用上传图源,运用种子(Seed),仍是直接输入包装类型的方法,MJ总是会歪曲原有的包装版型,生成的包装规划一直不契合要求。而且,在指定的包装版型上,MJ并不能完美复刻本来生成的规划画面和作用,构思性也不如本来冷艳了。
这似乎是现在阶段用MJ来做包装规划的一个约束:它不能完结咱们关于一个食品包装规划的详细要求。MJ可以生成的包装规划,大多是依据它对某个品类包装类型的“通用了解”——比方PET瓶、酸奶盒、玻璃瓶最经典的形状。在咱们对它下达一些“构思”要求时,它往往会将包装的形状也一同改动,这让人大伤脑筋。
别的,就算MJ生成了一个形状挨近的包装,咱们假如要将包装的立体图转变为可以用来印刷制版的平面打开图,依然需求规划师的参加。
咱们从包装运用的视点开端从头考虑:首要,咱们要生成相应印刷尺度的平面图,然后再用建模软件制造3D作用图。
说到做插画,MJ可是个中高手。简略来说,只需咱们能把脑海中的画面用文字描绘,而且运用关键词将重要元素表达出来,MJ就能将这些构思“可视化”。
咱们测验将梵高和心爱的小狗狗作为关键词一同输入,尽管画面全体色彩较为阴沉和郁闷,但小狗狗心爱无辜的目光、与梵高密切的触摸,无疑让这张图多了少许温暖。
相较于前一张较为深重的画风,在这一张著作中,咱们输入了配色较为亮堂的向日葵作为关键词。作用令人惊喜!形象和画风比较贴合梵高的自画像,一同,金黄色彩又让这张图更有生命力。
除了梵高的肖像之外,咱们又将“背影”作为关键词进行了测验。图中的梵高背着行囊,契合画家带着画板和颜料四处周游的特征。全体画风近似梵高的风格;在配色上,依然是黄蓝主色彩的交融,似乎让人看见梵高郁闷却又火热的心里国际。
看遍了梵高心里的苦楚和纠结,咱们想让终身悲苦的梵高也开心起来,所以输入了“浅笑的梵高”。尽管画面全体依然以蓝色为布景,但眼底浅浅的笑意和胸前的玫瑰,仍是让咱们似乎看见了梵高可贵的笑脸。
全体测验下来,咱们能显着看到MJ的一些利益:插画的完好性和艺术性都比较高,关于梵高人物特征的掌握也比较好,能美妙地交融输入的关键词和人物特征等。
《星月夜》和《向日葵》是梵高的经典“IP”,所以,咱们首要测验了两者的交融。MJ成功地让向日葵盛开在了星空之下。
另一个构思是《夜间的露天咖啡座》,MJ选用另一个视点从头出现这幅著作,作用依然很不错。布景依然是经典的《星月夜》,看来MJ对这幅著作“爱得深重”。
咱们的构思当然不会仅仅约束在梵高的肖像和画作上。除此以外,还有许多更具有发散性的构思。
比方,翱翔的梵高!这个天空仍是选用了《星月夜》的画法,完美出现了经典的蓝黄配色。尽管这幅著作里没有梵高,却“处处是梵高”。
再比方,将《麦田里的丝柏树》和草场作为关键词一同输入会怎样?丝柏树和麦田变成布景板,而牛牛摇身一变成为主角啦!
不过短短一个下午的时刻,勤勤恳恳的MJ就再接再励地为咱们生成了100多张高质量图片。在初筛后,咱们便将10+主题、80+张图片提交给“甲方”,可以明晰直观地看出每种主题或许的作用。
在构思提案提交之后,“甲方”挑选了在梵高的著作上进行愈加具有发散性的构思,要求咱们在这个主题下,规划一个完好的系列。
同样是梵高著作画风的延伸,可以翻新出怎样的不同构思呢?咱们灵机一动,测验用“梵高周游全国际”作为主题,将国际闻名地标与梵高的画风进行交融。一同,咱们想到了另一个批量构思出产的AI——ChatGPT。
简略地告知它咱们需求“梵高周游全国际”的主见,它就刷刷刷地供给了许多风趣的计划。
接着,咱们将ChatGPT“说”的话依照MJ的规矩进行微调、输入。短短十几分钟内,MJ就生成了包括不同国家特征的图片。
用ChatGPT的构思生成的图片,尽管漂亮度没有问题,可是画风显着不太一致,而且较难看出梵高画作的风格,与咱们等待的著作还有必定距离。
所以,咱们进行了别的一种测验:将闻名地标的相片丢进MJ,输入“梵高风格”关键词,并添加了一些细节描绘。几回测验之后,MJ总算做出了相对令人满足的作用。
在生成了满足的平面图后,咱们便刻不容缓进入下一步:运用建模软件生成3D作用图。
首要,或许是遭到包装原料的影响,瓶身色彩偏暗,本来很美观的色彩变得灰蒙蒙的,十分陈腐。
别的,平面图在3D上的运用,很大程度上遭到尺度、标准和方位的约束,导致生成的平面图无法直接契合在模型上。以上图为例,假如直接采纳瓶身全包的方法,人物的脸部会过大,在遇到四方形瓶体的棱角处也会变形。
而假如转过去看一看瓶身反面,就会发现原图左右两头是直接“缝合”上的,并不能很好地联接。
那么,AI生成的冷艳构思,是否就彻底不能运用呢?当然不是。经过人类规划师的高手在3D烘托器里一番调整,就构成了下面这些看上去还不错的作用。
也便是说,尽管AI生成的插画很美观,但并不等于用它们直接生成包装会很美观。
这些插画供给了十分优异的图片元素,但当咱们与市面上的酸奶包装比照,就可以显着看出差异。小到LOGO、案牍、配料表,大到全体与产品风格的契合度……要生成可以落地的商业包装规划,依然需求人类规划师的有机参加。
不过值得注重的是,比起由规划师自己来构思构思、作画,然后再3D烘托的整个进程,凭借AI规划时,规划师只需对生成的规划进行后期的调整,大大缩短了本来需求的时刻。
尽管最终的规划作用仍是需求规划师调整后才干运用,但关于咱们来说,收成依然许多。接下来,咱们就简略地总结一下,在一个完好的包装规划项目中,AI运用的优势与缺乏。
首要,在构思脑暴阶段,MJ除了可以依据咱们的关键词,快速生成很多视觉爆破、作用极佳的规划,在构思发散度上也体现得极端超卓。MJ的随机性经常会发生意料之外的惊喜;而在结合ChatGPT这一构思放大器之后,构思批量生成的才干指数级提高,为咱们带来了更多构思方向。
不过,在让构思野马奔驰的进程中,咱们一同也面临着野马脱缰的危险。MJ生成的许多构思,例如林林总总的3D包装,看似冷艳,可是放到实践中,或许都难以完好落地,细节上依然需求规划师结合实践条件来进行调整和完善。
在规划提案阶段,MJ高效的出图才干,使得本来文本传达的构思转换为视觉传达。构思的快速可视化,让咱们可以在初期阶段,就可以让甲方“看到”而不是“幻想”规划的作用,以较低的本钱就可以了解甲方的意向,到达愈加高效的交流。
不过,从乙方的视点来说,与MJ的“交流”反而成为了一个新的烦恼。比方说,关于AI画的手总是不太对劲这件事……
MJ构思的随机性,也让咱们很难经过它调整到某个详细作用。总而言之,它就像一个勤勤恳恳但一同“意外性满分”的规划高手:当你给它较少的要求时,它的构思能让你感到意外;当你对它有详细的要求时,它同样会让你意外——不过,是反向的意外。
假如用MJ直接生成3D图,仍旧是构思满分。它在包装的结构上从来没有约束,也能供给一些风趣的“异形”构思。
但另一方面,MJ在结构规划上发挥正常的,往往只要通用的包装类型,如瓶子、纸盒等。假如需求指定类型,MJ便难以担任。
其次,假如将生成的3D作用图运用到印刷制版的平面,例如色彩,尺度、画面份额等多方面的细节,依然需求很多的人为调整和作图,来使MJ的作用图与印刷平面相匹配。而这些,依然是规划师的专业范畴。
此次包装项目的实践,不只让咱们关于“AI是否会推翻食品包装规划?”这一问题有了更进一步的认知,想必也能为考虑着包装规划中运用AI的职业人士供给不少启示。
从这次实验中,咱们可以很显着地看出,在现在阶段,运用ChatGPT和MJ这两个生成式AI帮手,可以完结怎样的作用,又面临着哪些约束。
就MJ自身而言,功用迭代的速度已超乎咱们的幻想——现在的V4版别已优化到了令咱们一切人感叹入神的程度。谁能否定到了V5、V6版别,它不能生成立体的3D模型或许参数准确的三维打开图呢?
其实,咱们也彻底没有必要盼望让一种AI完结一切的作业。就像人类的分工协作相同,不同专长的AI也是可以调配运用的。
就像在本次的事例中,咱们用ChatGPT加快了构思细分的进程,然后调配MJ,完结了构思可视化的“秒速狂飙”——ChatGPT生成新指令的一同,MJ现已在进行上一批指令的作图。
除了ChatGPT之外,如PromptHero、Noonshot等生成prompt关键词的网站也应运而生,协助规划师反推一张AI图的关键词,可以更好地抓住AI这匹“野马”的缰绳,操控图片的内容或风格的走向。而说到3D烘托,也有如Mental Canvas、Magic3D、包小盒等在3D模型上愈加聚集的渠道可以挑选。
别的,在《规划界的ChatGPT来了!1000组包装规划1小时主动生成,还这么养眼》一文中,也现已说到了由日本PLUG株式会社开发的「Package Design AI」。这种专精于包装规划的AI可以在1个小时内完结1000组产品包装的规划计划,而且还能剖析包装在商场的受欢迎程度,似乎是对某些“AI的构思底子没有商业性”观念的有力反击。
在未来,是否会发生专精于调整细节的AI?是否会有可以完结更精密结构规划的AI?而假如让这些AI协作,是否将能完结一整个从Brief到落地的包装规划项目?这一切,都不是没有或许。
另一方面,关于包装规划来说,加入了AI的商场竞争又会有哪些不同?未来的商场将会愈加注重企业的什么才干?
首要,关于大多数没有触摸过包装规划根底的“普通人”来说,要保证概念图从构成到实践落地到达预期,这些作业依然存在必定的门槛和难度。彻底经过AI来替代规划团队,在现阶段十分困难。
若可以将现阶段AI的利益,交融到现有的规划流程中,例如协助快速生成多种规划计划,可视化的线上调研,实时接纳用户品牌方反应……全体功率将大大提高。对有强壮落地才干的企业来说,在时机到来的时分,各个环节若能及时同步协作,落地优势便更能凸显出来。
另一方面,当AI在构思端大显神通的时分,对规划团队的检测也就愈加聚集在了落地和履行的阶段。
平面规划仅仅其间的一个环节。在包装从平面规划到落地的进程中,仍有许多需求考虑的细节问题,如规划图调整、3D烘托、印刷、打样等,离不开专业规划团队的落地才干。
MJ的创始人David Holz曾在采访中表明,AI绘画并非在于“艺术(art)”或“深度假造(deepfakes)”,而在于怎么扩展人类的幻想力。
想象未来的包装规划,AI绘画更或许是像轿车引擎一般的存在,并非替代轿车自身。规划的比拼,则将走向以AI辅佐为条件的“差异化构思及落地才干”的比拼之中。
当咱们给ChatGPT的要求仅仅“充溢构思、风趣的梵高联名”时,它给出了一些十分“野生”的构思,在与MJ的磕碰中发生了十分美妙的化学反应,在文末作为彩蛋博君一笑。
1. 梵高来到一个平行国际,用不或许的修建和歪曲的视角描绘了一个超实践的场景。
2. 梵高探究了一个有感觉的机器国际,描绘了一个机器人、电子人与人类共存的未来主义场景。
3. 梵高来到一个富贵的城市,画了一幅人们走来走去盯着手机的场景,布景是美丽的落日。
5. 梵高观赏了一家电影院,用他标志性的旋转笔触和艳丽的色彩创作了一幅人们观看恐怖电影的幽默画面。